AI技術の発達により、AIエンジニアの需要が急激に高まっています。しかし、専門性が高い分野だけに、転職活動では適切なエージェント選びが成功の鍵となるでしょう。
この記事では、AIエンジニアに特化した転職エージェント10選を詳しく紹介します。さらに、転職に必要なスキルやキャリアパスについても解説するので、あなたの転職活動に役立ててください。
1. レバテックキャリア｜IT特化15年の実績で年収アップ率75%
レバテックキャリアは、IT業界に特化して15年の実績を持つ転職エージェントです。AIエンジニアの転職においても、圧倒的な実績と信頼性を誇っています。
レバテックキャリアの強み
レバテックキャリアの最大の強みは、IT業界への深い理解と豊富な転職実績です。アドバイザー全員がIT業界出身者で構成されており、AIエンジニアの技術的な話もスムーズに理解してもらえます。
また、企業の技術スタックや開発環境について詳細な情報を提供してくれるため、転職後のミスマッチを防げるでしょう。面接対策では、企業ごとの傾向を踏まえた具体的なアドバイスを受けられます。
年収アップの実績と求人数
レバテックキャリアを利用した転職者の75%が年収アップを実現しています。AIエンジニア向けの求人は約800件保有しており、年収600万円から1,500万円まで幅広い案件を取り扱っているのが特徴です。
特に機械学習エンジニアやデータサイエンティストの求人が豊富で、大手IT企業からスタートアップまで多様な選択肢があります。
企業への詳細ヒアリングと選考対策
レバテックキャリアでは、求人企業への詳細なヒアリングを実施しています。技術要件だけでなく、開発チームの雰囲気や将来性についても事前に把握できるため、安心して転職活動を進められるでしょう。
面接対策では、過去の面接内容を基にした模擬面接を実施してくれます。技術的な質問への答え方から、キャリアビジョンの伝え方まで、丁寧にサポートしてもらえます。
2. マイナビIT AGENT｜20〜30代転職支援に特化した業界出身アドバイザー
マイナビIT AGENTは、20〜30代の若手ITエンジニア転職に特化したサービスです。AIエンジニアとしてキャリアを積み始める方にとって、心強いパートナーとなるでしょう。
関東圏に強い転職支援ネットワーク
マイナビIT AGENTは関東圏の求人に特に強く、東京都内のAI関連企業との太いパイプを持っています。スタートアップから大手企業まで、約400件のAIエンジニア求人を保有しており、多様な選択肢から転職先を選べます。
関東圏での転職を考えているなら、マイナビIT AGENTの豊富なネットワークを活用することで、希望に合った企業と出会える可能性が高まるでしょう。
IT業界出身アドバイザーによる専門サポート
在籍するキャリアアドバイザーは全員がIT業界出身者です。AIや機械学習の技術トレンドを理解しているため、あなたのスキルを適切に評価し、最適な求人を提案してくれます。
技術的な話が通じるアドバイザーとの面談では、より深いキャリア相談ができるでしょう。将来性のある技術領域への転職アドバイスも受けられます。
年収アップ率73.7%の転職実績
マイナビIT AGENTを利用した転職者の73.7%が年収アップに成功しています。特に20〜30代のAIエンジニアでは、平均して年収80万円程度のアップを実現しているのが特徴です。
若手エンジニア向けの年収交渉ノウハウも豊富で、適切な市場価値の算定から交渉戦略まで、きめ細かくサポートしてもらえます。
3. Geekly（ギークリー）｜東京圏特化で平均年収アップ額78万円
Geeklyは東京圏に特化したIT転職エージェントです。AIエンジニアの転職では、地域を絞ることでより深い企業情報と高い交渉力を発揮してくれます。
37,000件以上の豊富な求人数
GeeklyはIT業界全体で37,000件以上の求人を保有しており、その中でもAIエンジニア向けの案件は約1,200件あります。大手から中小企業まで幅広くカバーしているため、あなたの希望に合った転職先が見つかりやすいでしょう。
機械学習、自然言語処理、画像認識など、AI分野の専門領域別に求人を検索できるのも便利な機能です。
一都三県限定による企業への交渉力
東京、神奈川、埼玉、千葉の一都三県に特化することで、企業との密接な関係を築いています。この強いネットワークにより、年収や待遇面での交渉力が高く、転職者に有利な条件を引き出してくれるでしょう。
地域を限定している分、企業の内部情報にも精通しており、転職後のミスマッチを防ぐ効果も期待できます。
10年以上のIT転職支援実績
Geeklyは10年以上にわたってIT業界の転職支援を行っており、AIエンジニアの転職事例も豊富に蓄積しています。過去の成功パターンを基にした的確なアドバイスを受けられるでしょう。
転職者の平均年収アップ額は78万円と高く、AIエンジニアとしての市場価値を最大化するサポートが期待できます。
4. ビズリーチIT｜年収800万円以上のハイクラス求人が豊富
ビズリーチITは、年収800万円以上のハイクラス転職に特化したプラットフォームです。経験豊富なAIエンジニアのキャリアアップに最適なサービスといえるでしょう。
ハイクラス向けスカウト機能
ビズリーチITの最大の特徴は、企業や転職エージェントからの直接スカウトシステムです。あなたのスキルや経験を登録しておくだけで、魅力的なオファーが届く可能性があります。
AIエンジニアとしての専門性が高い場合、思わぬ好条件での転職機会に出会えるかもしれません。受動的な転職活動も可能で、現職を続けながら転職機会を探れます。
496件以上の機械学習エンジニア求人
機械学習エンジニアだけでも496件以上の求人があり、年収1,000万円を超える案件も多数掲載されています。GAFAやメガベンチャー、外資系企業の求人も豊富で、キャリアアップの選択肢が広がるでしょう。
研究開発職からプロダクトマネージャーまで、AIエンジニアの多様なキャリアパスに対応した求人があるのも魅力です。
転職後平均年収130万円アップの実績
ビズリーチITを利用した転職者は、平均して年収130万円のアップを実現しています。特にAIエンジニアの場合、専門性の高さから大幅な年収アップが期待できるでしょう。
ハイクラス転職に特化した年収交渉ノウハウも提供してくれるため、適切な条件での転職が可能です。
5. リクルートエージェントIT｜業界最大級1,100件のAIエンジニア求人
リクルートエージェントITは、業界最大級の求人数を誇る転職エージェントです。AIエンジニア向けの求人も1,100件以上保有しており、選択肢の幅広さが魅力です。
225,490件の総求人数と充実したサポート
リクルートエージェント全体では225,490件の求人を保有しており、IT業界以外への転職も視野に入れられます。AIの知識を活かせる他業界の求人も豊富で、キャリアの可能性が広がるでしょう。
また、全国に拠点があるため、地方でのAIエンジニア転職もサポートしてもらえます。リモートワーク求人も多数取り扱っているのが特徴です。
年収アップ率62.7%の転職実績
リクルートエージェントITを利用した転職者の62.7%が年収アップを実現しています。大手ならではの企業との強いパイプにより、好条件での転職が期待できるでしょう。
転職支援実績が豊富なため、業界ごとの年収相場や交渉のコツについても的確なアドバイスを受けられます。
選考対策セミナーなど面談以外のフォロー
リクルートエージェントでは、面接対策セミナーや職務経歴書の書き方講座など、様々なサポートコンテンツを提供しています。AIエンジニア向けの技術面接対策セミナーも定期的に開催されているのが特徴です。
転職活動全般のノウハウを体系的に学べるため、初めての転職でも安心して進められるでしょう。
6. ワークポート｜専任コンシェルジュによる手厚いサポート
ワークポートは、IT業界に特化した転職エージェントの老舗です。専任の転職コンシェルジュによる手厚いサポートが評判で、AIエンジニアの転職でも心強いパートナーとなってくれます。
600件以上のAIエンジニア求人
ワークポートでは600件以上のAIエンジニア求人を取り扱っています。機械学習からディープラーニング、自然言語処理まで、AI分野の幅広い職種をカバーしているのが特徴です。
スタートアップから大手企業まで多様な規模の会社があり、あなたの希望に合った働き方を見つけられるでしょう。
未経験からの転職にも対応
ワークポートの大きな特徴は、未経験からのAIエンジニア転職もサポートしていることです。エンジニア経験はあるものの、AI分野は初挑戦という方にも適切なキャリアプランを提案してくれます。
教育プログラムや研修制度が充実した企業の求人も多数保有しており、スキルアップしながら働ける環境を見つけられるでしょう。
気軽に相談できる専任担当制
ワークポートでは、転職コンシェルジュが専任制で対応してくれます。LINEやメールでの気軽な相談も可能で、転職活動中の不安や疑問をすぐに解消できるのが魅力です。
レスポンスが早く、急な面接日程の調整や企業への質問なども迅速に対応してもらえます。
7. ウィルオブテック｜年収アップ成功率75.5%の実績
ウィルオブテックは、ITエンジニア専門の転職エージェントです。AIエンジニアの転職でも高い成功率を誇り、年収アップにも定評があります。
長期的なキャリアを見据えたサポート
ウィルオブテックでは、単なる転職支援だけでなく、5年後、10年後のキャリアビジョンを一緒に考えてくれます。AIエンジニアとしてどのような専門性を身につけていくべきか、具体的なアドバイスを受けられるでしょう。
技術トレンドの変化に対応するためのスキルアップ戦略についても相談できます。
70件以上のAIエンジニア求人
AIエンジニア向けの求人は70件以上保有しており、質の高い案件に厳選されています。年収レンジも500万円から1,200万円まで幅広く、あなたの経験レベルに応じた適切な求人を紹介してもらえるでしょう。
特に自社開発企業の求人が多く、技術力を活かせる環境での転職が期待できます。
ITエンジニア特化の転職支援
ITエンジニアの転職に特化しているため、技術的な話も理解してもらいやすく、適切な求人マッチングが期待できます。AIエンジニアの市場価値についても正確な情報を提供してくれるでしょう。
年収アップ成功率75.5%の実績は、適切な市場分析と交渉力の高さを証明しています。
8. TechClipsエージェント｜高年収案件に特化した転職支援
TechClipsエージェントは、年収500万円以上の高年収案件に特化した転職エージェントです。経験豊富なAIエンジニアの転職に最適なサービスといえるでしょう。
年収500万円以上の求人に特化
TechClipsエージェントの扱う求人は、全て年収500万円以上の案件に限定されています。AIエンジニアとしてのスキルを正当に評価してくれる企業のみを厳選しているため、年収ダウンのリスクを避けられるでしょう。
平均年収は750万円以上と高く、キャリアアップを目指すAIエンジニアには理想的な環境です。
自社開発企業の案件が豊富
取り扱い求人の多くが自社開発企業の案件で、最新技術に触れながら成長できる環境が整っています。AIの研究開発や新規プロダクト開発に携われる機会も多く、技術的なやりがいを感じられるでしょう。
スタートアップから上場企業まで、成長性の高い企業の求人が中心となっています。
エンジニア出身のアドバイザーによるサポート
在籍するキャリアアドバイザーは全員がエンジニア出身で、技術的な相談にも的確に答えてくれます。AIエンジニアとしてのキャリアパスについても、実体験を基にしたアドバイスを受けられるでしょう。
面接対策では、技術面接でよく聞かれる質問への準備も手厚くサポートしてくれます。
9. Green｜IT業界最大級の転職サイト
GreenはIT業界最大級の転職サイトで、AIエンジニアの求人も豊富に掲載されています。転職サイトとしての利用価値が高く、情報収集にも活用できるでしょう。
豊富な企業情報と求人数
Greenには15,000社以上の企業が求人を掲載しており、AIエンジニア向けの案件も約2,000件あります。大手からベンチャーまで多様な企業が参加しているため、幅広い選択肢から転職先を検討できるでしょう。
企業の詳細情報も充実しており、技術スタックや開発環境について事前に確認できるのが便利です。
企業からのスカウト機能
Greenでは、企業の採用担当者から直接スカウトが届く機能があります。あなたのプロフィールに興味を持った企業からオファーを受けることで、思わぬ転職機会に出会える可能性があるでしょう。
AIエンジニアとしてのスキルを適切にアピールすることで、好条件でのスカウトが期待できます。
面接前に企業の雰囲気を確認可能
Green独自の「気になる」機能により、面接前に企業の雰囲気や働く環境について情報を得られます。AIエンジニアにとって重要な開発環境や技術的な挑戦について、事前に把握できるのが魅力です。
転職後のミスマッチを防ぐ効果も期待できるでしょう。
10. doda｜430件以上のAIエンジニア求人を保有
dodaは転職サイトと転職エージェントの両方の機能を持つサービスです。AIエンジニア向けの求人も430件以上保有しており、多角的な転職活動が可能です。
転職サイトとエージェントの両方を利用可能
dodaでは、自分で求人を検索する転職サイト機能と、アドバイザーのサポートを受けるエージェント機能を併用できます。AIエンジニアとしての転職では、両方を使い分けることで効率的に活動を進められるでしょう。
自分のペースで情報収集しながら、必要に応じて専門的なサポートも受けられるのが便利です。
幅広い業界の求人を取り扱い
dodaはIT業界だけでなく、様々な業界の求人を取り扱っています。AIの知識を活かせる他業界への転職も視野に入れられるため、キャリアの可能性が広がるでしょう。
金融、製造業、ヘルスケアなど、AI活用が進む業界の求人も豊富にあります。
転職フェアなどのイベントも充実
dodaでは定期的に転職フェアやセミナーを開催しており、AIエンジニア向けのイベントも多数あります。企業の採用担当者と直接話せる機会もあり、ネットワーキングにも活用できるでしょう。
最新の技術トレンドや転職市場の動向についても情報収集できます。
AIエンジニア転職に必要な5つのスキル
AIエンジニアとして転職を成功させるには、特定のスキルセットが求められます。ここでは、転職市場で特に重視される5つのスキルについて詳しく解説します。
Python・ライブラリを使ったプログラミングスキル
AIエンジニアにとって最も基本的で重要なスキルが、Pythonを使ったプログラミング能力です。機械学習やディープラーニングの実装において、Pythonは事実上の標準言語となっています。
scikit-learn・TensorFlowなどのライブラリ習得
機械学習の実装には、scikit-learn、TensorFlow、PyTorchなどのライブラリの習得が不可欠です。これらのライブラリを使いこなせることで、効率的にAIモデルを構築できるようになります。
特にscikit-learnは機械学習の基礎的なアルゴリズムが豊富に揃っており、データの前処理から予測まで一連の流れを学ぶのに最適です。TensorFlowやPyTorchは、より複雑なディープラーニングモデルの構築に必要となります。
SQLを用いたデータベース操作能力
AIエンジニアは大量のデータを扱うため、SQLによるデータベース操作スキルも重要です。効率的にデータを抽出し、分析に適した形に整形する能力が求められます。
複雑なJOIN文や集計関数を使いこなせることで、より高度なデータ分析が可能になるでしょう。
数学・統計学の基礎知識
AIエンジニアには、アルゴリズムの背景にある数学的理論の理解が求められます。理論を理解していることで、より適切なモデル選択や改善が可能になります。
線形代数・確率統計・微分積分の理解
機械学習アルゴリズムの多くは、線形代数の概念に基づいています。ベクトルや行列の操作、固有値・固有ベクトルの概念は必須の知識といえるでしょう。
確率統計では、ベイズの定理や確率分布の理解が重要です。微分積分は、勾配降下法などの最適化アルゴリズムを理解するために必要となります。
確率分布と回帰モデルの評価指標
正規分布、ポアソン分布、ベルヌーイ分布などの基本的な確率分布について理解しておくことが大切です。また、回帰モデルの性能を評価するための指標（RMSE、MAE、R²など）についても知識が必要です。
これらの評価指標を適切に使い分けることで、モデルの性能を正しく判断できるようになります。
機械学習・ディープラーニングの専門知識
AIエンジニアの核となる専門知識として、機械学習とディープラーニングの理論と実装技術が挙げられます。幅広いアルゴリズムを理解し、問題に応じて適切に選択できる能力が重要です。
教師あり・教師なし・強化学習の手法
教師あり学習では、分類と回帰の両方について複数のアルゴリズムを習得する必要があります。決定木、ランダムフォレスト、サポートベクターマシン、ニューラルネットワークなどの特徴を理解しておきましょう。
教師なし学習では、クラスタリングや次元削減の手法が重要です。強化学習についても基本的な概念を理解しておくと、より幅広いプロジェクトに対応できます。
機械学習アルゴリズムの実装能力
理論だけでなく、実際にコードを書いてアルゴリズムを実装できる能力が求められます。ライブラリを使うだけでなく、アルゴリズムの内部構造を理解して独自の改良を加えられるレベルが理想的です。
特に面接では、ホワイトボードでアルゴリズムを説明したり、実装したりする場面もあるため、手を動かして覚えることが大切です。
データ処理・分析スキル
AIプロジェクトでは、モデル構築よりもデータの前処理に多くの時間が費やされます。質の高いデータを準備する能力は、AIエンジニアにとって非常に重要なスキルです。
データクリーニングと前処理技術
実際のデータには欠損値、外れ値、不整合なフォーマットなどの問題が含まれています。これらの問題を適切に処理し、機械学習に適したデータセットを作成する技術が必要です。
pandas、NumPyなどのライブラリを使って効率的にデータを整形し、特徴量エンジニアリングを行う能力も重要となります。
MatplotlibやSeabornを使った可視化
データの特徴や分析結果を視覚的に表現する能力も求められます。MatplotlibやSeabornを使って、わかりやすいグラフや図表を作成できることが大切です。
データの分布や相関関係、モデルの性能を効果的に可視化することで、チームメンバーやステークホルダーとのコミュニケーションが円滑になります。
ビジネス理解・コミュニケーション能力
技術力だけでなく、ビジネス課題を理解し、適切に技術を適用する能力も重要です。また、チームで働く上でのコミュニケーション能力も不可欠なスキルとなります。
業界特有のルールや制約の理解
AIを導入する業界によって、規制や制約が異なります。金融業界では個人情報保護やコンプライアンス、医療業界では薬事法への対応など、業界特有の要求事項を理解することが重要です。
これらの制約を踏まえたうえで、実現可能なAIソリューションを提案できる能力が求められます。
技術とビジネスをつなぐ橋渡し役
AIエンジニアには、複雑な技術をわかりやすく説明し、ビジネス価値を明確に伝える能力が求められます。経営陣やプロダクトマネージャーとの議論では、技術的な詳細よりも成果やROIに焦点を当てた説明が必要です。
また、ビジネス課題から逆算して必要な技術要素を特定し、プロジェクト計画を立案する能力も重要となるでしょう。
AIエンジニアの代表的なキャリアパス
AIエンジニアとしてのキャリアには、複数の選択肢があります。それぞれの道筋について理解しておくことで、転職活動でも将来のビジョンを明確に伝えられるでしょう。
データサイエンティストへの転身
AIエンジニアから最も転身しやすいのが、データサイエンティストという職種です。技術的なスキルに加えて、ビジネス課題の解決により重点を置いた役割となります。
データ分析と統計モデリングの専門性
データサイエンティストは、単にモデルを構築するだけでなく、データから洞察を得てビジネス価値を創出することが主な役割です。統計的仮説検定やA/Bテストなどの手法を使って、データに基づいた意思決定をサポートします。
また、予測モデルの構築だけでなく、記述統計や推測統計を使った現状分析も重要な業務となります。
ビジネス課題解決のためのデータ活用
データサイエンティストには、技術力に加えてビジネス感覚が求められます。売上向上、コスト削減、顧客満足度向上などの具体的な成果につながるデータ活用を提案する能力が重要です。
ステークホルダーとのコミュニケーションを通じて、解決すべき課題を特定し、データドリブンなソリューションを設計する役割を担います。
機械学習エンジニアとしての専門特化
AIエンジニアの技術的なスキルをさらに深めて、機械学習エンジニアとして専門特化するキャリアパスもあります。より高度な技術力と実装能力が求められる道筋です。
MLOpsとモデル運用の専門知識
機械学習エンジニアには、モデルの開発だけでなく、本番環境での運用まで責任を持つ役割があります。MLOps（Machine Learning Operations）の知識を身につけて、継続的なモデル改善とシステム運用を行います。
Docker、Kubernetes、CI/CDパイプラインなどのインフラ技術も習得する必要があるでしょう。
大規模システムでの機械学習実装
エンタープライズレベルの大規模システムで機械学習を実装する技術力が求められます。パフォーマンス最適化、スケーラビリティ、信頼性を考慮したシステム設計能力が重要です。
Apache Spark、Hadoop、クラウドプラットフォームなどの分散処理技術についても理解が必要となります。
AIプロダクトマネージャーへの道
技術力を基盤として、プロダクト開発の上流工程やマネジメント領域に進むキャリアパスもあります。技術とビジネスの両方を理解できる人材として高い価値を発揮できるでしょう。
上流工程やマネジメント領域への展開
AIプロダクトマネージャーは、技術的な実装だけでなく、プロダクト戦略の策定や開発チームのマネジメントを行います。技術的なバックグラウンドを活かして、実現可能性と市場ニーズのバランスを取った意思決定を行います。
エンジニアチームとのコミュニケーションでは、技術的な詳細を理解しているからこそ、的確な指示や判断ができるでしょう。
事業戦略とAI技術の融合
市場分析、競合調査、ユーザーニーズの把握など、ビジネス面でのスキルも身につける必要があります。AI技術の可能性と制約を理解したうえで、現実的な事業戦略を立案する能力が求められます。
また、投資家やステークホルダーに対してAI技術の価値を説明し、資金調達や事業承認を得る役割も担うことがあります。
AI研究開発職への挑戦
最新の技術トレンドを追求し、学術的な貢献も目指すキャリアパスです。企業の研究開発部門や研究機関での活動が中心となります。
最先端技術の研究と開発
AI研究開発職では、まだ実用化されていない最先端の技術に取り組みます。新しいアルゴリズムの開発や既存手法の改良など、技術的な革新を目指す役割です。
論文の読み込みや実験的な実装を繰り返しながら、技術の限界を押し広げる取り組みを行います。
学術論文の執筆と技術革新
研究成果を学術論文として発表し、技術コミュニティに貢献することも重要な業務です。国際会議での発表や査読付き論文の執筆を通じて、研究者としての評価を高めていきます。
また、オープンソースプロジェクトへの貢献や技術ブログでの情報発信なども、研究職として重要な活動となるでしょう。
まとめ
AIエンジニアの転職成功には、自分の経験レベルと目指すキャリアに合った転職エージェントの選択が重要です。
レバテックキャリアやマイナビIT AGENTのような実績豊富なエージェントから、ビズリーチITやTechClipsエージェントのようなハイクラス特化サービスまで、多様な選択肢があります。それぞれの特徴を理解して、あなたの状況に最も適したサービスを選択しましょう。
技術力の向上と並行して、ビジネス理解力やコミュニケーション能力も磨くことで、より魅力的なAIエンジニアとして転職市場での価値を高められるでしょう。データサイエンティストから研究開発職まで、多彩なキャリアパスを視野に入れて、長期的な成長戦略を描いてみてください。
